Arquitetura Salesforce com IA: Casos Práticos e Limites de Uso

A sessão explora, de forma prática, onde a Inteligência Artificial pode gerar valor real dentro de um ecossistema Salesforce, indo além do conceito de IA e apresentando aplicações em diferentes momentos da jornada: atendimento, vendas, desenvolvimento e operação.

O roteiro será dividido em 5 camadas:

1. Experiência e atendimento
Como Knowledge pode fornecer contexto para o Agentforce e como agentes podem transformar o atendimento via MIAW, passando de respostas para a execução de ações e resolução de solicitações.

2. Negócio e operação
Como a IA agêntica pode apoiar a operação diária, identificar oportunidades, gerar e qualificar leads em cenários de e-commerce, automatizar tarefas e analisar informações para apoiar decisões, usar e se basear com dados de outras Clouds e trabalhar em conjunto dentro do ecossistema para um melhor resultado.

3. Desenvolvimento e sustentação
Como a IA pode acelerar troubleshooting, investigação de problemas, análise de incidentes em produção, identificação de causas e mitigação de falhas em processos e esteiras automatizadas de deploy.

4. Visão de arquitetura
A partir desses exemplos, serão discutidos os impactos da IA na arquitetura Salesforce: dados, integrações, segurança, automação, governança e, principalmente, como identificar quando a IA realmente agrega valor e quando uma solução tradicional continua sendo a escolha mais adequada.

5. Até onde vale a pena ?
A IA também pode atuar como uma aliada na tomada de decisões técnicas e funcionais, ajudando a identificar não apenas onde ela pode gerar valor, mas também onde não deve ser utilizada. A partir da análise de requisitos, DMLs, limites de API, Bulk API, Platform Events, volume de dados e complexidade da solução, podemos avaliar quando uma abordagem baseada em IA é adequada e quando uma solução nativa, determinística ou tradicional do Salesforce é mais segura, simples e eficiente.

A sessão contará com exemplos e demonstrações para conectar os conceitos a situações práticas, mostrando a IA como uma extensão das capacidades de equipes de negócio, desenvolvimento e operação.